Учреждение Российской Академии Наук
Научный геоинформационный центр РАН

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА ОБЪЁМОВ ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ


Прогнозирование паводковых режимов относится к классу крупных природно-хозяйственных задач, общих для регионов со сходными природными условиями.

В рамках государственной программы Минобрнауки «Возрождение Волги» в 1997 г. разработана геоинформационная технология составления синтезированных карт динамики экосистем, многопараметрических карт состояния природной среды, предназначенная для ведения баз данных в проблемно-ориентированных ГИС, анализа причинно-следственных связей, прогноза развития негативных процессов. Данная технология нашла практическое применение для составления прогнозов объемов стока весеннего половодья на основе представления стокоформирующих факторов синтезированными компьютерными картами, что позволило привязать полученные в результате наблюдений данные о запасах воды в снежном покрове, глубине промерзания почвы и ее влажности к ландшафтным комплексам. Была создана модель прогноза объемов весеннего половодья, учитывающая неравномерное распределение основных стокоформирующих факторов по территории бассейна Разработанный подход позволил объединить расчетные методики прогноза объема паводков Гидрометцентра и картографический синтез стокоформирующих факторов. Апробация модели проводилась для условий весны 1999г. по данным о половодье на 11-ти реках бассейна Москва-реки. Число подтвердившихся прогнозов по ним составило 72%. Появилась возможность прогнозировать сток в створах рек, где не проводятся систематические наблюдения

СИНТЕЗИРОВАННАЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ КАРТА ОСНОВНЫХ СТОКОФОРМИРУЮЩИХ ФАКТОРОВ В БАССЕЙНЕ Р. МОСКВЫ


Фрагмент синтезированной многопараметрической карты основных стокоформирующих факторов в бассейне р. Москвы за 1997 г. Степень сгущения штриховки показывает районы формирования потенциально высоких, средних и низких паводков.




  • Дистанционное определение наивысших уровней воды рек при отсутствии гидрометрических наблюдений 2012г


  • Новые данные по дистанционному определению наивысших уровней воды рек при отсутствии гидрометрических наблюдений 2014г