Проекты

Важнейшие результаты работ, выполненных Научным геоинформационным центром по государственному заданию РАН

2020г

Космическая съемка на севере Архангельской области позволила выявить кимберлитоконтролирующие структуры и провести крупномасштабное дешифрирование перспективной Медовской площади: 65?45?–65?50? с.ш., 41?07?–41?23? в.д.
Показаны возможности применения космической съёмки высокого разрешения для исследования береговой линии на наличие прибрежных россыпей – перспективного и недооцененного источника золота в восточном секторе российской Арктики.

Составлена таблица дешифрировочных признаков засоленных почв, отобраны наиболее информативные спектральные и индексные признаки для классификации почв на территории оросительной системы.

Определены качественные взаимосвязи между уровнем окарбоначивания и спектральной яркостью в четырех каналах спутникового изображения Ресурс-П (рис. 3) и разработана общая схема обработки данных космической съемки.

Составлены почвенные карты на два тестовых участка Светлый Яр и Дубоовражный (Рис. 4, 5)

2019г

1. На основе изучения эталонных месторождений алмазов Золотицкого кимберлитового поля в геофизических полях и на космических снимках в видимом и ИК-диапазонах разработаны методы выявления кимберлитовых полей и кустов трубок на севере Архангельской области.

2. Дешифрирование материалов российской космической съемки высокого разрешения Ресурс-П (геотон) в видимом и инфракрасном диапазонах позволило выделить зоны дробления и разломы, определяющие структурную позицию урановой минерализации в пределах Уватского и Крепско-Туманшетского рудных узлов в Восточном Саяне. Установлено, что одним из основных поисковых признаков оруденения является плотность сети разломов различного простирания развитых в поле уватской толщи, показана большая роль субширотных дизъюктивов в структурном рисунке исследуемой площади, выделены рудоперспективные участки.

3. Совместно с почвенным институтом им. Докучаева разработана система косвенных спектральных дешифровочных признаков для классификации космических мультиспектральных изображений. Для автоматизации обработки изображений были написаны скрипты для расчета вегетационных индексов, анализа главных компонент, построения диаграмм рассеяния, проведения тематической классификации космического изображения - подготовка обучающего набора, обучение классификатора и сохранение модели. В результате обработки мультиспектральных космических снимков высокого разрешения построена карта динамики распределения плотности линейных эрозионных форм на участке в Белгородской области.

2018г

Авторы: Гансвинд И.Н.

1. Выявлены возможности использования многоспутниковых группировок малых космических аппаратов на низких околоземных орбитах для обеспечения сбора данных о состоянии атмосферы как посредством радиозатменных наблюдений, так и отраженных и рассеянных сигналов навигационных спутников в зонах недоступных для метеорологических спутников при постоянном обновлениии наблюдательных данных в интересах наук о Земле. (Лаборатория СКМ)

Авторы: Филиппов Д.В.

2. На основе комплексной обработки материалов мультиспектральной космической съемки, а также данных наземных топографо-геодезических, геоботанических, почвенных и иных изысканий с применением ГИС технологий разработан метод картографирования природных ландшафтов, основанный на применении алгоритма классификации «Дерево решений». (Лаборатория ГИС)

Авторы: Миловский Г.А.

3. Установлено, что дифференцированные рудоносные интрузивы Норильского комплекса выявляются на фоне вмещающих их пород по яркостным характеристикам при многозональной космической съемке; определены значения геофизических полей характерные для медно-никелевых объектов, отличающихся по запасам и содержанию платиноидов. На северо-востоке и юго-западе Норильского рудного района выявлены три участка перспективных для постановки наземных поисковых работ. По программе фундаментальных исследований Президиума РАН №48 («Месторождения стратегических и высокотехнологичных металлов Российской Федерации: закономерности размещения, условия формирования, инновационные технологии прогноза и освоения») средствами космического зондирования на площади Уватского рудного узла (Иркутская область) выявлены линейные зоны дробления и разломы, определяющие структурную позицию рудопроявлений урана. По материалам радарной и многозональной космической съемки высокого разрешения создана структурно-формационная основа Эргувеемской площади Восточной Чукотки и разработаны новые поисковые критерии выявления золотоперспективных участков» (по договору с ЗАО «Инвестцветмет»). (Лаборатория ПАП)

2017г

2016г

2015г

Авторы: Миловский Г.А., Ишмухаметова В.Т.

(публикация: Ишмухаметова В.Т. Исследование критериев, получаемых средствами дистанционного зондирования для выявления кимберлитовых трубок в Далдыно-Алакитском районе Якутии // Исследование Земли из космоса, 2014, № 4, С. 39–47).

Разработаны способы комплексного анализа геофизических полей и космической информации для оптимизации управления геолого-поисковыми работами на алмазы в северной части Сибирской платформы. На основе применения ГИС-технологий и обработки яркостных характеристик ИК-космических снимков (рис. 1), гравиметрических и магнитометрических данных выявлены перспективные участки на обнаружение алмазоносных кимберлитовых тел.

Авторы: Орлянкин В.Н.

(публикация Орлянкин В.Н., Лебедев В.В. Модель расчета скорости добегания паводковой волны при прогнозировании наводнений в условиях недостатка информации // ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК, 2015, том 465, № 3, с. 353–356.)

Разработана методика расчета по материалам ДЗЗ коэффициентов шероховатости речных русел и поверхности поймы, необходимых для определения скорости течения в паводки. Разработанная методика предложена взамен используемых для этой цели таблиц с качественными характеристиками водных потоков, речных русел и пойм, что вносило значительную долю субъективизма при выборе информации из таблиц и соответственно загрубляло последующие расчеты скоростей течения (ошибки могли достигать 50%) и создавало большие сложности при попытках создания автоматизированных систем расчета скорости течения. Новые методы расчета коэффициентов шероховатости снимают эти трудности, позволяя с одной стороны повысить точность расчетов этих коэффициентов и, с другой – технически облегчить процесс автоматизации расчетов с использованием материалов ДЗЗ.

2014г

Авторы: Орлянкин В.Н.

Разработана методика создания геоинформационных моделей зон затопления в пики речных паводков 1% и 0,1% обеспеченности. Отличительными составными частями методики являются предложенные математические модели скорости добегания гребня паводочной волны и оценки риска строительства в зонах паводкового затопления.

Модели позволяют учесть полный диапазон изменений уровней воды, фаз паводка и типов речных долин на всей территории России. Разработанная методика предложена к использованию в целях прогноза и предотвращения природных чрезвычайных ситуаций при наводнениях в условиях отсутствия или неполной информации.

Авторы: Миловский Г.А., Орлянкин В.Н.

Разработан метод выявления нефтеперспективных площадей в Северо-Камчатском регионе на основе применения ГИС-технологий и обработки яркостных характеристик ИК-космических снимков, гравиметрических и магнитометрических данных. Основу метода составляет комплексный анализ количественных характеристик геофизической и космической информации. Результаты исследований позволили оптимизировать геолого-поисковые работы и выявить нефтеперспективные участки в пределах Пустореченско-Парапольского прогиба.